关于
这是我的个人站点，我常用的网名叫wentrue或Once，以下是我的爱好及行踪。
个人兴趣
- 编程工具： Python/R/C是我常用的编程工具，跟web开发相关的语言与工具也有涉及。python是万能粘合剂，是我现在工作上的主要编程语言，进行web开放与搭建一些服务，本网站的主站就是用python+django写的。 R是一个数据统计与挖掘的平台，由S语言发展而来，但又不仅仅是一种语言。你可以使用它来写脚本，实现与S、SPSS、SAS相似的功能，你还可以在它的基础上编写自己的扩展，用C/C++/Fortran使得它的功能得到极大的增强，所以它是一个用于科学计算、统计数据分析的平台。我使用它强大的计算能力与无所不包的扩展来进行数据分析与计算，并把一些自己用C语言写的程序整合进这个平台来管理与使用。
- 数据管理： 我日常工作的一部分是数据分析与计算平台搭建，依据我的见解，现在智能技术的发展依赖于海量数据的管理与利用，所以数据库、数据仓库，是计算平台的基础部件，一个扎实的数据管理与分析平台是所有网络创意的源泉。在一个公司比较小、服务器比较少时，还不必要用到bigtable、hadoop这样的牛刀，但我对不同类型数据库，如关系型、文档型、列存储、key-value型数据库都有一定程度的涉猎，另外数据仓库方面对Infobright的使用也颇有心得。
- 推荐系统： 在现今这个富饶经济时代，信息是过载的，如何给个人推送更合适的信息，使人们获取信息的成本在搜索引擎之后继续降低，个性化推荐技术任重道远。在网络世界里，信息资源是大量的，注意力资源是稀缺的，所以，服务的重点已经不在于产生多少量的信息，而是把合适的信息分配给合适的人。最近readwriteweb撰文提出2009年五大网络趋势，其中就包含“个性化技术”。现在我的一个工作重点，也是在于推荐系统的开发与改进。
- 语义网： Readwriteweb撰文提出的2009年五大网络趋势，还包含网络数据的结构化。这些年来语义网一直是人们对网络的美好愿望，如果网络上那庞大的数据能为计算机所理解并产生可用的知识，这是多么激动人心的事情。然而纯粹统计计算的方法已经在语义理解方面已经很难再进一步，如何利用群体智能，如何在计算模型中融入人们贡献的智慧，是一个可行的前景。
网络行踪
- 我在douban上: http://www.douban.com/people/wentrue/。我现在是豆瓣网的算法工程师，主管计算平台及推荐算法。
- 我在twitter上: https:/twitter.com/wentrue，我算是个twitter的依赖性用户，日常大都通过twitter获得新知新闻，我的很多信息也通过twitter分享。虽然twitter被墙已久，但挡不住广大群众推之热情。
- 我在flickr上: http://www.flickr.com/photos/wentrue/,。flickr很清爽简洁的界面，交互性很好，我用它来存储博客及一些技术活动图片，在博客上作外链，就省下不少流量了:-)